mosСовременные востоковедческие исследованияModern Oriental Studies2782-1935Казанский (Приволжский) федеральный университет10.24412/2686-9675-4-2025-49-57mos-171Research ArticleФИЛОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИPHILOLOGICAL SCIENCESПерспективы использования инструмента Deepseek R1 для обучения иероглифике китайского языкаThe prospects of using the Deepseek R1 tool to teach chinese character writinghttps://orcid.org/0000-0003-4592-3995ФирсоваС. П.FirsovaS. P.

Фирсова Светлана Павловна, Канд. пед. наук, доцент

Республика Марий Эл, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, 3

Firsova Svetlana Pavlovna, Ph.D. in Pedagogy, Associate Professor

3 Lenin Sq., Yoshkar-Ola, Mari El Rep.

svetlana_firsova@inbox.ruХэО. А.KheO.

Хэ Оксана Андреевна, Ассистент кафедры

г. Нижний Новгород, ул. Минина 31А 

Khe Oksana, Andreyevna Department assistant

31A Minin St., Nizhny Novgorod, Nizhny Novgorod Obl.

khe.oxana@gmail.comПоволжский государственный технологический университетРоссияVolga State University of TechnologyRussian FederationНижегородский государственный лингвистический университет им. Н.А. ДобролюбоваРоссияLinguistics University of Nizhny NovgorodRussian Federation202510082026744957Copyright © Фирсова С.П., Хэ О.А., 20262026Фирсова С.П., Хэ О.А.Firsova S.P., Khe O.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mos.elpub.ru/jour/article/view/171

В статье рассмотрены возможности применения системы DeepSeek R1 на базе искусственного интеллекта в учебном процессе по китайской иероглифике. Рассмотрен потенциал DeepSeek в лексической, коммуникативной и письменной подготовке студентов. Представлены результаты апробации экспресс-курса, сгенерированного нейросетью, и экспертная оценка материалов. Делается вывод о высокой эффективности системы в создании адаптивных заданий и ограничениях, связанных с подбором цифровых ресурсов и необходимостью участия преподавателя в корректировке контента.

This article explores the application of DeepSeek R1, an AI-based system, in teaching Chinese logographic writing. The potential of DeepSeek for lexical, communicative, and written skills development is examined. Results of piloting an express course generated by neural networks and expert evaluations are presented. The article concludes that DeepSeek is effective in creating adaptive tasks but faces limitations in digital resource selection and requires teacher supervision for content refinement.

искусственный интеллектDeepSeek R1обучение иностранным языкамкитайская иероглификанейросетиязыковое обучениецифровые технологиипедагогическая адаптацияartificial intelligenceDeepSeek R1foreign language learningChinese logographsneural networkslanguage educationdigital technologiespedagogical adaptationReferencesЛомовцева Н. В., Заречнева К. М., Ушакова О. В., Ярина С. Ю. Терминологический словарь цифровой дидактики. Екатеринбург: РГППУ; Ажур, 2021. – 84с.Lomovtseva N.V., Zarechnеva K.M., Ushakova O.V., Yarina S.Yu. Terminological Dictionary of Digital Didactics. Yekaterinburg: RGPU; Azhur, 2021. 84 p. (In Russ.)Шамшович В.Ф., Фаткуллин Н.Ю., Сахарова Л.А., Глушкова Л.М. Цифровая трансформация образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика . 2020. №1 (31). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovayatransformatsiya-obrazovaniya (дата обращения: 14.09.2025).Shamshovich V.F., Fatkullin N.Yu., Sakharova L.A., Glushkova L.M. Digital transformation of education. Bulletin of USPTU. Science, Education, Economics. Series: Economics. 2020, no. 1(31). Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiyaobrazovaniya (accessed: 14.09.2025). (In Russ.)Козлова Н.Ш. Цифровые технологии в образовании // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2019. №1/40. – С.83-91Kozlova N.Sh. Digital technologies in education. Bulletin of the Maikop State Technological University. 2019, no. 1/40, pp. 83-91. (In Russ.)Петришев И.О. Цифровая педагогика как фактор повышения качества образовательных услуг в РФ // МНКО. 2019. №6 (79). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-pedagogika-kak-faktorpovysheniya-kachestva-obrazovatelnyhuslug-v-rf (дата обращения: 14.09.2025)Petrishev I.O. Digital pedagogy as a factor in improving the quality of educational services in the Russian Federation. International Scientific Review. 2019, no. 6(79). Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-pedagogika-kak-faktorpovysheniya-kachestva-obrazovatelnyhuslug-v-rf (accessed: 14.09.2025). (In Russ.)Ахмадов А.У., Батчаева З.Б. Цифровые технологии в образовании: возможности и проблемы глазами педагогов // Проблемы современного педагогического образования. 2024. №85-4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovyetehnologii-v-obrazovanii-vozmozhnosti-iproblemy-glazami-pedagogov (дата обращения: 14.09.2025).Akhmadov A.U., Batchaeva Z.B. Digital technologies in education: opportunities and problems through the eyes of teachers. Problems of Modern Pedagogical Education. 2024, no. 85-4. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovyetehnologii-v-obrazovanii-vozmozhnosti-iproblemy-glazami-pedagogov (accessed: 14.09.2025). (In Russ.)Лебедева, В.Р. Современные интернет-ресурсы по обучению иностранному языку, их основные понятия и функции // Молодой ученый. – 2023. – №12 (459). — С. 159-163.Lebedeva V.R. Modern internet resources for foreign language teaching: basic concepts and functions. Young Scientist. 2023, no. 12 (459), pp. 159-163. (In Russ.)Сысоев П.В. Информационные и коммуникационные технологии в лингвистическом образовании: учебное пособие для студентов высших учебных заведении / П. В. Сысоев. — Москва, 2019. — 264 с.Sysoev P.V. Information and Communication Technologies in Linguistic Education. Moscow, 2019. 264 p. (In Russ.)Halaweh M. ChatGPT в образовании: стратегии ответственного использования. // Cont. Ed. Technology. 2023. Т. 15. №2. Статья № eр421. URL: https://doi.org/10.30935/cedtech/13036Halaweh M. ChatGPT in education: Strategies for responsible implementation. Contemporary Educational Technology. 2023, vol. 15, no. 2, article ep421. https://doi.org/10.30935/cedtech/13036周健。汉字教学理论与方法 /周健。 — 北京: 北京大学出版社， 2007. 132 c. (Чжоу Цзянь. Теория и практическая методика преподавания иероглифики. Пекин: Изд-во Пекинского университета, 2007. 132 с.) (на кит. яз).Zhou Jian. Chinese Character Teaching Theory and Methods. Beijing: Peking University Press, 2007. 132 p. (In Chin.)Кантуганова, Л.Ф. Цифровые образовательные технологии как фактор конкурентоспособности высшего образования // Russian Journal of Management. - 2024. - № 12. - С. 473-479.Kantuganova L.F. Digital educational technologies as a factor in the competitiveness of higher education. Russian Journal of Management. 2024, no. 12, pp. 473-479. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.