Preview

Современные востоковедческие исследования

Расширенный поиск

Анализ русских метафорических наименований в аспекте динамической семантики и оценка точности их перевода большими языковыми моделями

https://doi.org/10.24412/2686-9675-3-2025-202-220

Аннотация

Метафорические вторичные наименования обладают высокой культурной нагрузкой, однако их современное состояние и уровень автоматизированного перевода остаются малоизученными. В данной статье исследуются русские метафорические наименования, а именно систематизируется продуктивность моделей их семантической деривации и актуальное состояние развития. Путем сопоставления данных толковании  из русских словарей и результатов, полученных с помощью большой языковой модели Deepseek, оценивается точность перевода указанных языковых единиц и формулируются соответствующие рекомендации по оптимизации.

Об авторе

И. Ли
Университет МГУ-ППИ в Шэньчжэне
Китай

Ли Имо, преподаватель

518000, Шэньчжэнь, ул. Международного университетского городка, д. 1.



Список литературы

1. Шмелев Д. Н. Очерки по семасиологии русского языка. Москва: Просвещение, 1964.

2. Земская Е.А. Русская разговорная речь. Москва: Наука, 1973.

3. Апресян Ю. Д. Лексическая семантика: Синонимические средства языка. Москва: Наука, 1974.

4. 蔡晖. 词汇语义的动态模式 — 个值得关注 的语义研究新视角. 中国俄语教学, 2007 ( 4), 14-20。

5. 蔡晖. 多义词研究得崭新视角— Е.В. Падучева词义动态模式系列之二, 外语学刊, 2011( 4), 64-68。

6. Падучева Е. В. Динамические модели в семантике лексики. Москва: Языка славянской культуры, 2004. с. 147.

7. 帕杜切娃著,蔡晖译. 词汇语义的动态模 式,北京:北京大学出版社, 2011。

8. Скляревская Г.Н. Метафора в системе языка. Санкт-Петербург: Наука. 1993. 150 с.

9. Ming Zhou, Nan Duan, Shujie Liu, HeungYeung Shum. Progress in Neural NLP: Modeling, Learning, and Reasoning, in Engineering, 2020(6), pp. 275-290.

10. 车万翔等. 大模型时代的自然语言处理:挑 战、机遇与发展, 中国科学:信息科学, 2023(9), 1645-1686。

11. 刘济超等. 神经网络机器翻译的认知隐喻结 构 , 翻译研究与教学, 2024(1), 82-88。

12. 王立非,李昭. ChatGPT 为翻译与外语教育 转型按下“加速键”. https://tech.china.com/article/20230222/022023_1226999.html. (дата обращения 06.08.2025)

13. Jiao, W., Wang, W. & Huang, J. et al. Is ChatGPT a Good Translator? A Preliminary Study. https://arXivpreprintarXiv:2301.08745 (дата обращения 02.08.2025)

14. 胡开宝、李晓倩. 大语言模型背景下翻译研 究的发展:问题与前景, 中国翻译, 2023 ( 6), 64-73。

15. 蔡晖. Падучева词汇语义动态模式的研究特色 与创新价值, 外语学刊. 2010( 5), 61-64。

16. Фролова О. Е. Переносные значения названий животных в толковых словарях (антропоцентрический аспект). Русский язык в научном освещении, 2005 (2) , с. 137–158.

17. Русский семантический словарь. Толковый словарь, систематизированный по классам слов и значений. Под ред. Шведовой Н. Ю. М.: Азбуковник, 2000.

18. Дуличенко Л. В. Словарь обидных слов: наименования лиц с негативным значением. Тарту: Tartu u likooli kirjastus, cop, 2000.

19. Никитин О. В. Л. В. Дуличенко. Словарь обидных слов, Русская речь, 2003 (4), с. 124–127.


Рецензия

Для цитирования:


Ли И. Анализ русских метафорических наименований в аспекте динамической семантики и оценка точности их перевода большими языковыми моделями. Современные востоковедческие исследования. 2025;7(3):202-221. https://doi.org/10.24412/2686-9675-3-2025-202-220

For citation:


Li Y. Analysis of Russian Metaphorical Denominations from the Perspective of Dynamic Semantics and Evaluation of Their Translation Accuracy by Large Language Models. Modern Oriental Studies. 2025;7(3):202-221. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/2686-9675-3-2025-202-220

Просмотров: 10

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2686-9675 (Print)
ISSN 2782-1935 (Online)