Анализ русских метафорических наименований в аспекте динамической семантики и оценка точности их перевода большими языковыми моделями
https://doi.org/10.24412/2686-9675-3-2025-202-220
Аннотация
Метафорические вторичные наименования обладают высокой культурной нагрузкой, однако их современное состояние и уровень автоматизированного перевода остаются малоизученными. В данной статье исследуются русские метафорические наименования, а именно систематизируется продуктивность моделей их семантической деривации и актуальное состояние развития. Путем сопоставления данных толковании из русских словарей и результатов, полученных с помощью большой языковой модели Deepseek, оценивается точность перевода указанных языковых единиц и формулируются соответствующие рекомендации по оптимизации.
Об авторе
И. ЛиКитай
Ли Имо, преподаватель
518000, Шэньчжэнь, ул. Международного университетского городка, д. 1.
Список литературы
1. Шмелев Д. Н. Очерки по семасиологии русского языка. Москва: Просвещение, 1964.
2. Земская Е.А. Русская разговорная речь. Москва: Наука, 1973.
3. Апресян Ю. Д. Лексическая семантика: Синонимические средства языка. Москва: Наука, 1974.
4. 蔡晖. 词汇语义的动态模式 — 个值得关注 的语义研究新视角. 中国俄语教学, 2007 ( 4), 14-20。
5. 蔡晖. 多义词研究得崭新视角— Е.В. Падучева词义动态模式系列之二, 外语学刊, 2011( 4), 64-68。
6. Падучева Е. В. Динамические модели в семантике лексики. Москва: Языка славянской культуры, 2004. с. 147.
7. 帕杜切娃著,蔡晖译. 词汇语义的动态模 式,北京:北京大学出版社, 2011。
8. Скляревская Г.Н. Метафора в системе языка. Санкт-Петербург: Наука. 1993. 150 с.
9. Ming Zhou, Nan Duan, Shujie Liu, HeungYeung Shum. Progress in Neural NLP: Modeling, Learning, and Reasoning, in Engineering, 2020(6), pp. 275-290.
10. 车万翔等. 大模型时代的自然语言处理:挑 战、机遇与发展, 中国科学:信息科学, 2023(9), 1645-1686。
11. 刘济超等. 神经网络机器翻译的认知隐喻结 构 , 翻译研究与教学, 2024(1), 82-88。
12. 王立非,李昭. ChatGPT 为翻译与外语教育 转型按下“加速键”. https://tech.china.com/article/20230222/022023_1226999.html. (дата обращения 06.08.2025)
13. Jiao, W., Wang, W. & Huang, J. et al. Is ChatGPT a Good Translator? A Preliminary Study. https://arXivpreprintarXiv:2301.08745 (дата обращения 02.08.2025)
14. 胡开宝、李晓倩. 大语言模型背景下翻译研 究的发展:问题与前景, 中国翻译, 2023 ( 6), 64-73。
15. 蔡晖. Падучева词汇语义动态模式的研究特色 与创新价值, 外语学刊. 2010( 5), 61-64。
16. Фролова О. Е. Переносные значения названий животных в толковых словарях (антропоцентрический аспект). Русский язык в научном освещении, 2005 (2) , с. 137–158.
17. Русский семантический словарь. Толковый словарь, систематизированный по классам слов и значений. Под ред. Шведовой Н. Ю. М.: Азбуковник, 2000.
18. Дуличенко Л. В. Словарь обидных слов: наименования лиц с негативным значением. Тарту: Tartu u likooli kirjastus, cop, 2000.
19. Никитин О. В. Л. В. Дуличенко. Словарь обидных слов, Русская речь, 2003 (4), с. 124–127.
Рецензия
Для цитирования:
Ли И. Анализ русских метафорических наименований в аспекте динамической семантики и оценка точности их перевода большими языковыми моделями. Современные востоковедческие исследования. 2025;7(3):202-221. https://doi.org/10.24412/2686-9675-3-2025-202-220
For citation:
Li Y. Analysis of Russian Metaphorical Denominations from the Perspective of Dynamic Semantics and Evaluation of Their Translation Accuracy by Large Language Models. Modern Oriental Studies. 2025;7(3):202-221. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/2686-9675-3-2025-202-220
JATS XML